|
--- |
|
dataset_info: |
|
features: |
|
- name: text |
|
dtype: string |
|
- name: label |
|
dtype: |
|
class_label: |
|
names: |
|
'0': neg |
|
'1': pos |
|
- name: input_ids |
|
sequence: int32 |
|
- name: attention_mask |
|
sequence: int8 |
|
splits: |
|
- name: train |
|
num_bytes: 49632823 |
|
num_examples: 25000 |
|
- name: test |
|
num_bytes: 48850685 |
|
num_examples: 25000 |
|
- name: unsupervised |
|
num_bytes: 99506794 |
|
num_examples: 50000 |
|
download_size: 108423648 |
|
dataset_size: 197990302 |
|
configs: |
|
- config_name: default |
|
data_files: |
|
- split: train |
|
path: data/train-* |
|
- split: test |
|
path: data/test-* |
|
- split: unsupervised |
|
path: data/unsupervised-* |
|
--- |
|
|
|
|
|
path: data/unsupervised-* |
|
--- |
|
|
|
## Descripción |
|
Este dataset contiene reseñas de películas tomadas del dataset de IMDB. Las reseñas están clasificadas en dos categorías: **positivas** y **negativas**. El dataset ha sido procesado y tokenizado utilizando el modelo preentrenado `distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english` con la librería `Transformers`. |
|
|
|
Este dataset tokenizado es adecuado para entrenar modelos de aprendizaje automático, en tareas de análisis de sentimientos. |
|
|
|
|
|
|
|
|