metadata
dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: label
dtype:
class_label:
names:
'0': neg
'1': pos
- name: input_ids
sequence: int32
- name: attention_mask
sequence: int8
splits:
- name: train
num_bytes: 49632823
num_examples: 25000
- name: test
num_bytes: 48850685
num_examples: 25000
- name: unsupervised
num_bytes: 99506794
num_examples: 50000
download_size: 108423648
dataset_size: 197990302
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
- split: unsupervised
path: data/unsupervised-*
path: data/unsupervised-*
Descripción
Este dataset contiene reseñas de películas tomadas del dataset de IMDB. Las reseñas están clasificadas en dos categorías: positivas y negativas. El dataset ha sido procesado y tokenizado utilizando el modelo preentrenado distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english con la librería Transformers.
Este dataset tokenizado es adecuado para entrenar modelos de aprendizaje automático, en tareas de análisis de sentimientos.