README.md

metadata

license: llama3.1
language:
  - ko
  - en
base_model:
  - NousResearch/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
distill_model:
  - deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
korean_model:
  - sh2orc/Llama-3.1-Korean-8B-Instruct
pipeline_tag: text-generation

Merged below called "SISaAI"

• Meta Llama
• Korean Llama
• DeepSeek R1 Distill Llama

There is no such thing as a flawless system. It's about using it appropriately and reasonably without pushing it to its limits.

Modelfile

FROM ./Llama-3.1-SISaAI-Ko-merge-8B-Instruct-GGUF/Llama-3.1-SISaAI-Ko-merge-8B-Instruct.Q5_K_M.gguf
TEMPLATE """{{ if .Messages }}
{{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>
{{- if .System }}

{{ .System }}
{{- end }}
{{- if .Tools }}

You are a helpful assistant with tool calling capabilities. When you receive a tool call response, use the output to format an answer to the original user question.
{{- end }}
{{- end }}<|eot_id|>
{{- range $i, $_ := .Messages }}
{{- $last := eq (len (slice $.Messages $i)) 1 }}
{{- if eq .Role "user" }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>
{{- if and $.Tools $last }}

Given the following functions, please respond with a JSON for a function call with its proper arguments that best answers the given prompt.

Respond in the format {"name": function name, "parameters": dictionary of argument name and its value}. Do not use variables.

{{ $.Tools }}
{{- end }}

{{ .Content }}<|eot_id|>{{ if $last }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ end }}
{{- else if eq .Role "assistant" }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
{{- if .ToolCalls }}

{{- range .ToolCalls }}{"name": "{{ .Function.Name }}", "parameters": {{ .Function.Arguments }}}{{ end }}
{{- else }}

{{ .Content }}{{ if not $last }}<|eot_id|>{{ end }}
{{- end }}
{{- else if eq .Role "tool" }}<|start_header_id|>ipython<|end_header_id|>

{{ .Content }}<|eot_id|>{{ if $last }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ end }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- else }}
{{- if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ end }}{{ .Response }}{{ if .Response }}<|eot_id|>{{ end }}"""
PARAMETER stop <|start_header_id|>
PARAMETER stop <|end_header_id|>
PARAMETER stop <|eot_id|>

Test

ollama create sisaai -f ./modelfile_sisaai
ollama run sisaai:latest

jaylee@lees-MacBook-Pro-2 merge % ollama run sisaai:latest
>>> 대한민국 수도는
서울입니다.

>>> 대한민국 대통령은
현재 대한민국의 대통령은 윤석열입니다. (2023년 5월 4일 기준)

>>> 피보나치 수열 파이썬 코드
피보나치 수열은 0과 1로 시작하는 수열이며, 이어서 다음 수는 이전 두 수의 합입니다. 예를 들어:

0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ...

파이썬에서 피보나치 수열을 구현할 수 있습니다.

### 방법 1: 반복문
python
def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return None
    elif n == 1:
        return 0
    elif n == 2:
        return 1
    else:
        a, b = 0, 1
        for _ in range(3, n+1):
            a, b = b, a + b
        return b

# 예제: 10번째 피보나치 수
print(fibonacci(10)) # 55


### 방법 2: 재귀함수
python
def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return None
    elif n == 1:
        return 0
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

# 예제: 10번째 피보나치 수
print(fibonacci(10)) # 55


### 방법 3:-generator
python
def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 예제: 첫 5개의 피보나치 수
f = fibonacci()
for _ in range(5):
    print(next(f)) # 0, 1, 1, 2, 3


### 방법 4: 이터레이션
python
def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return None
    a, b = 0, 1
    result = []
    for _ in range(n):
        result.append(a)
        a, b = b, a + b
    return result

# 예제: 10개의 피보나치 수
print(fibonacci(10)) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]


### 방법 5: 매개변수 n의 효율성
python
def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return None
    elif n == 1:
        return 0
    elif n == 2:
        return 1
    else:
        a, b = 0, 1
        for i in range(3, n+1):
            a, b = b, a + b
        return b

# 예제: 10000번째 피보나치 수
print(fibonacci(10000))


### 메모: 이중 재귀에 대한 성능 상의 문제
재귀적 방법은 큰 n에 대해 비효율적일 수 있습니다. 반복적인 방법이 더 좋습니다.

피보나치 수열을 연산하고 싶으면, [이곳](https://github.com/SeongHyunYoon/fibonacci)에서 Python의 다양한 구현법을 확인할 수 있습니다.

>>> third eye blind 가수 소개
Third Eye Blind는 미국의 록 밴드입니다. 1993년에 결성되었으며, 그들은 90년대와 2000년대의 록 음악 장르에서 주목받은 바 있습니다.

### 멤버
- 스티븐 제네 (Steve Jenkins): 보컬, 리더
- 아론 앙드류스 (Aaron Andreoli): 기타, 백보컬
- 켄데사스 윌리엄슨 (Kendall Williamson): 베이스
- 콜린 세이크 (Colin Sears): 드럼

### 데뷔와 성공
Third Eye Blind는 1997년에 데뷔 음반 "Third Eye Blind"을发布했습니다. 이 음반은 대히트가 되었고, "Semi-Charmed Life", "How's It Going to Be", 
"Jumper", "Goodbye for Goodness' Sake" 등 다양한 히트곡들을 발표했습니다.

### 두 번째와 세 번째 음반
두 번째 음반 "Out of the Veil"은 2000년에 발매되었고, 세 번째 음반 "The Third Eye Blind Collection"은 2002년에서 2003년에 발매되었습니다. 이 밴드는 또한
 여러 개의 EP와 싱글 음반들을 발표했습니다.

### 해체
Third Eye Blind는 2005년에 활동을 중단했지만, 2019년에 복귀를 선언하고 "Warriors"를 발표했습니다. 그들은 계속해서 새로운 곡들을 발표하고 콘서트도 열고 
있습니다.

### 음악风格
Third Eye Blind의 음악은 록, 팝, 일렉트로닉, 힙합 등 다양한 장르를 혼합한 것이 특징입니다. 보컬 스티븐 제네의 목소리는 유니크하며, 그들은 세련된 리듬과
 멜로디를 가지고 있습니다.

### 인물介绍
- 스티븐 제네 (Steve Jenkins): Third Eye Blind의 리더이자 보컬이며, 노래에 많은 영감을 주는 사람입니다. 그는 또한 음악 프로듀서와 작곡가이기도 합니다.
- 아론 앙드류스 (Aaron Andreoli): 기타리스트이자 백보컬로, 밴드에서 중요한 역할을 합니다. 그는 또한 여러 음반에 참여한 적이 있습니다.

Third Eye Blind는 그들의 독특하고 매력적인 음악으로 많은 팬들을 이끌고 있습니다. 그들은 90년대와 2000년대의 록 음악사에 중요한 역할을 했습니다.

>>> 영어로
Third Eye Blind is an American rock band formed in 1993. They gained popularity in the 1990s and 2000s, particularly with their hit songs like 
"Semi-Charmed Life" and "Jumper".

### Members
- Steve Jenkins: Lead vocals, rhythm guitar
- Aaron Andreoli: Lead guitar, backing vocals
- Kendall Williamson: Bass guitar
- Colin Sears: Drums

### Debut and Success
Third Eye Blind released their debut album in 1997, which became a huge hit. They also released several successful singles such as "How's It Going to 
Be", "Jumper", and "Goodbye for Goodness' Sake".

### Subsequent Albums
Their second album, "Out of the Veil", was released in 2000. The third album, "The Third Eye Blind Collection", came out in 2002-2003.

### Hiatus and Reunion
Third Eye Blind went on hiatus in 2005 but announced their reunion in 2019. They have since released new music and continued to tour.

### Musical Style
Third Eye Blind's music combines elements of rock, pop, electronic, and hip-hop. The band is known for their catchy melodies and Steve Jenkins' 
distinctive vocals.

### Notable Individuals
- Steve Jenkins: Lead singer, songwriter, and producer who brings a unique energy to the band.
- Aaron Andreoli: Guitarist and backing vocalist who contributes to the band's sound.

Third Eye Blind remains a beloved rock band with a dedicated fan base. Their music has had a significant impact on the 90s and early 2000s rock scene.

>>> 뉴욕 여행 일정을 짜줘
뉴욕 여행에 대해 알려드립니다.

### 첫째날
- 아침: 에이플펀드 타워에서 시작합니다. 유리 천장과 주변의 아름다운 경관을欣赏하고, 메트로폴리탄 미술관을 방문해 세계 유명한 예술작품들을 만나보세요.
- 점심: 세인트 패트릭스 카페에서 아이스크림과 샌드위치를 즐기고, 하계 파티가 있는 Central Park를 방문하세요. 천연 호수와 나무들이 아름답습니다.
- 저녁: 브로드웨이 뮤지컬을 보러 가거나 Times Square로 이동해 뉴욕의 밤모습을 즐ぎ세요.

### 둘째날
- 아침: Statue of Liberty Cruises를 타고 자유의 여신을 방문하고, 9/11 메모리얼 박스를 방문하세요.
- 점심: Wall Street에서 스마일링 인코어로 유명한 피자집에 가서 뉴욕 특유의 패스트푸드를 맛보세요.
- 저녁: SoHo로 이동해 쇼핑을 하거나, Tribeca로 가면 이탈리아와 스페인의 음식을 즐길 수 있습니다.

### 셋째날
- 아침: 브롱크스에 있는 뉴욕주립대학교로 가서 아트빌딩을 방문하세요. 전 세계적으로 유명한 현대 미술관입니다.
- 점심: 하이브리드 공룡 (Hybrid T-Rex)과 사파리 버스 (Safari Bus)를 타고 Central Park를 거닐어 보세요. 야생 동물들처럼 느껴집니다.
- 저녁: 한정식을 즐기거나, 플랫IRON Steakhouse에서 스테이크와 와인으로 끝내세요.

### 넷째날
- 아침: 하계의 뉴욕 시티를 걸으며 브루클린 브리지 (Brooklyn Bridge)과 Manhattan Skyline을 보세요.
- 점심: Coney Island Beach에 가서 해변과 놀이기구, 식당들을 즐기고, 파라다이스 패크 (Paradise Park)와 세인트 루카스 공원 (St. Luke's Place)을 방문하세요
.
- 저녁: 하계의 영화제를 보거나, 뉴욕 시티의 야경을欣赏하고, 해병대 기념관 (The Intrepid Sea, Air & Space Museum)에서 끝내세요.

### 다섯째날
- 아침: 브루클린에 있는 Brooklyn Museum을 방문하세요. 전 세계적으로 유명한 미술관입니다.
- 점심: Williamsburg에서 먹는 뉴욕 특유의 스미스 하우스 (Smith House)와 Smorgasborg를 방문하세요.
- 저녁: 메이시스 스타디움 (Macy's Stadium)과 Flatbush Ave.로 가면 야외 영화제를 보거나, Manhattan Bridge에서 끝내세요.

### 여섯째날
- 아침: 유니온 스퀘어 공원 (Union Square Park)에서 시작합니다.
- 점심: 유니온 스퀘어에서 점심을 즐기고, 5 avenue와 23 street에 가면 아시안 식당들을 만나보세요.
- 저녁: 뉴욕 시티의 밤모습을欣赏하고, Broadway를 통해 마지막 뮤지컬을 보세요.

이 여행 일정은 뉴욕의 유명한 장소들을 방문하는 것이며, 각 지역마다不同的 경험과 문화를 즐길 수 있습니다. 여유롭게 여행해 주세요!

Provided Quants

Link	Type	Size/GB	Notes
GGUF	Q2_K	3.3
GGUF	Q3_K_S	3.8
GGUF	Q3_K_M	4.1	lower quality
GGUF	Q3_K_L	4.4
GGUF	IQ4_XS	4.6
GGUF	Q4_K_S	4.8	fast, recommended
GGUF	Q4_K_M	5.0	fast, recommended
GGUF	Q5_K_S	5.7
GGUF	Q5_K_M	5.8
GGUF	Q6_K	6.7	very good quality
GGUF	Q8_0	8.6	fast, best quality
GGUF	f16	16.2	16 bpw, overkill

Here is a handy graph by ikawrakow comparing some lower-quality quant types (lower is better):

@article{Llama-3.1-SISaAI-Ko-merge-8B-Instruct,
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