asiansoul/Llama-3.1-SISaAI-Ko-merge-8B-Instruct-GGUF

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Merged below called "SISaAI"

• Meta Llama
• Korean Llama
• DeepSeek R1 Distill Llama

There is no such thing as a flawless system. It's about using it appropriately and reasonably without pushing it to its limits.

Modelfile

FROM ./Llama-3.1-SISaAI-Ko-merge-8B-Instruct-GGUF/Llama-3.1-SISaAI-Ko-merge-8B-Instruct.Q5_K_M.gguf
TEMPLATE """{{ if .Messages }}
{{- if or .System .Tools }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>
{{- if .System }}

{{ .System }}
{{- end }}
{{- if .Tools }}

You are a helpful assistant with tool calling capabilities. When you receive a tool call response, use the output to format an answer to the original user question.
{{- end }}
{{- end }}<|eot_id|>
{{- range $i, $_ := .Messages }}
{{- $last := eq (len (slice $.Messages $i)) 1 }}
{{- if eq .Role "user" }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>
{{- if and $.Tools $last }}

Given the following functions, please respond with a JSON for a function call with its proper arguments that best answers the given prompt.

Respond in the format {"name": function name, "parameters": dictionary of argument name and its value}. Do not use variables.

{{ $.Tools }}
{{- end }}

{{ .Content }}<|eot_id|>{{ if $last }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ end }}
{{- else if eq .Role "assistant" }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
{{- if .ToolCalls }}

{{- range .ToolCalls }}{"name": "{{ .Function.Name }}", "parameters": {{ .Function.Arguments }}}{{ end }}
{{- else }}

{{ .Content }}{{ if not $last }}<|eot_id|>{{ end }}
{{- end }}
{{- else if eq .Role "tool" }}<|start_header_id|>ipython<|end_header_id|>

{{ .Content }}<|eot_id|>{{ if $last }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ end }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- else }}
{{- if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ end }}{{ .Response }}{{ if .Response }}<|eot_id|>{{ end }}"""
PARAMETER stop <|start_header_id|>
PARAMETER stop <|end_header_id|>
PARAMETER stop <|eot_id|>

Test

ollama create sisaai -f ./modelfile_sisaai
ollama run sisaai:latest

jaylee@lees-MacBook-Pro-2 merge % ollama run sisaai:latest
>>> 대한민국 수도는
서울입니다.

>>> 대한민국 대통령은
현재 대한민국의 대통령은 윤석열입니다. (2023년 5월 4일 기준)

>>> 피보나치 수열 파이썬 코드
피보나치 수열은 0과 1로 시작하는 수열이며, 이어서 다음 수는 이전 두 수의 합입니다. 예를 들어:

0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ...

파이썬에서 피보나치 수열을 구현할 수 있습니다.

### 방법 1: 반복문
python
def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return None
    elif n == 1:
        return 0
    elif n == 2:
        return 1
    else:
        a, b = 0, 1
        for _ in range(3, n+1):
            a, b = b, a + b
        return b

# 예제: 10번째 피보나치 수
print(fibonacci(10)) # 55


### 방법 2: 재귀함수
python
def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return None
    elif n == 1:
        return 0
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

# 예제: 10번째 피보나치 수
print(fibonacci(10)) # 55


### 방법 3:-generator
python
def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 예제: 첫 5개의 피보나치 수
f = fibonacci()
for _ in range(5):
    print(next(f)) # 0, 1, 1, 2, 3


### 방법 4: 이터레이션
python
def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return None
    a, b = 0, 1
    result = []
    for _ in range(n):
        result.append(a)
        a, b = b, a + b
    return result

# 예제: 10개의 피보나치 수
print(fibonacci(10)) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]


### 방법 5: 매개변수 n의 효율성
python
def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return None
    elif n == 1:
        return 0
    elif n == 2:
        return 1
    else:
        a, b = 0, 1
        for i in range(3, n+1):
            a, b = b, a + b
        return b

# 예제: 10000번째 피보나치 수
print(fibonacci(10000))


### 메모: 이중 재귀에 대한 성능 상의 문제
재귀적 방법은 큰 n에 대해 비효율적일 수 있습니다. 반복적인 방법이 더 좋습니다.

피보나치 수열을 연산하고 싶으면, [이곳](https://github.com/SeongHyunYoon/fibonacci)에서 Python의 다양한 구현법을 확인할 수 있습니다.

>>> third eye blind 가수 소개
Third Eye Blind는 미국의 록 밴드입니다. 1993년에 결성되었으며, 그들은 90년대와 2000년대의 록 음악 장르에서 주목받은 바 있습니다.

### 멤버
- 스티븐 제네 (Steve Jenkins): 보컬, 리더
- 아론 앙드류스 (Aaron Andreoli): 기타, 백보컬
- 켄데사스 윌리엄슨 (Kendall Williamson): 베이스
- 콜린 세이크 (Colin Sears): 드럼

### 데뷔와 성공
Third Eye Blind는 1997년에 데뷔 음반 "Third Eye Blind"을发布했습니다. 이 음반은 대히트가 되었고, "Semi-Charmed Life", "How's It Going to Be", 
"Jumper", "Goodbye for Goodness' Sake" 등 다양한 히트곡들을 발표했습니다.

### 두 번째와 세 번째 음반
두 번째 음반 "Out of the Veil"은 2000년에 발매되었고, 세 번째 음반 "The Third Eye Blind Collection"은 2002년에서 2003년에 발매되었습니다. 이 밴드는 또한
 여러 개의 EP와 싱글 음반들을 발표했습니다.

### 해체
Third Eye Blind는 2005년에 활동을 중단했지만, 2019년에 복귀를 선언하고 "Warriors"를 발표했습니다. 그들은 계속해서 새로운 곡들을 발표하고 콘서트도 열고 
있습니다.

### 음악风格
Third Eye Blind의 음악은 록, 팝, 일렉트로닉, 힙합 등 다양한 장르를 혼합한 것이 특징입니다. 보컬 스티븐 제네의 목소리는 유니크하며, 그들은 세련된 리듬과
 멜로디를 가지고 있습니다.

### 인물介绍
- 스티븐 제네 (Steve Jenkins): Third Eye Blind의 리더이자 보컬이며, 노래에 많은 영감을 주는 사람입니다. 그는 또한 음악 프로듀서와 작곡가이기도 합니다.
- 아론 앙드류스 (Aaron Andreoli): 기타리스트이자 백보컬로, 밴드에서 중요한 역할을 합니다. 그는 또한 여러 음반에 참여한 적이 있습니다.

Third Eye Blind는 그들의 독특하고 매력적인 음악으로 많은 팬들을 이끌고 있습니다. 그들은 90년대와 2000년대의 록 음악사에 중요한 역할을 했습니다.

>>> 영어로
Third Eye Blind is an American rock band formed in 1993. They gained popularity in the 1990s and 2000s, particularly with their hit songs like 
"Semi-Charmed Life" and "Jumper".

### Members
- Steve Jenkins: Lead vocals, rhythm guitar
- Aaron Andreoli: Lead guitar, backing vocals
- Kendall Williamson: Bass guitar
- Colin Sears: Drums

### Debut and Success
Third Eye Blind released their debut album in 1997, which became a huge hit. They also released several successful singles such as "How's It Going to 
Be", "Jumper", and "Goodbye for Goodness' Sake".

### Subsequent Albums
Their second album, "Out of the Veil", was released in 2000. The third album, "The Third Eye Blind Collection", came out in 2002-2003.

### Hiatus and Reunion
Third Eye Blind went on hiatus in 2005 but announced their reunion in 2019. They have since released new music and continued to tour.

### Musical Style
Third Eye Blind's music combines elements of rock, pop, electronic, and hip-hop. The band is known for their catchy melodies and Steve Jenkins' 
distinctive vocals.

### Notable Individuals
- Steve Jenkins: Lead singer, songwriter, and producer who brings a unique energy to the band.
- Aaron Andreoli: Guitarist and backing vocalist who contributes to the band's sound.

Third Eye Blind remains a beloved rock band with a dedicated fan base. Their music has had a significant impact on the 90s and early 2000s rock scene.

>>> 뉴욕 여행 일정을 짜줘
뉴욕 여행에 대해 알려드립니다.

### 첫째날
- 아침: 에이플펀드 타워에서 시작합니다. 유리 천장과 주변의 아름다운 경관을欣赏하고, 메트로폴리탄 미술관을 방문해 세계 유명한 예술작품들을 만나보세요.
- 점심: 세인트 패트릭스 카페에서 아이스크림과 샌드위치를 즐기고, 하계 파티가 있는 Central Park를 방문하세요. 천연 호수와 나무들이 아름답습니다.
- 저녁: 브로드웨이 뮤지컬을 보러 가거나 Times Square로 이동해 뉴욕의 밤모습을 즐ぎ세요.

### 둘째날
- 아침: Statue of Liberty Cruises를 타고 자유의 여신을 방문하고, 9/11 메모리얼 박스를 방문하세요.
- 점심: Wall Street에서 스마일링 인코어로 유명한 피자집에 가서 뉴욕 특유의 패스트푸드를 맛보세요.
- 저녁: SoHo로 이동해 쇼핑을 하거나, Tribeca로 가면 이탈리아와 스페인의 음식을 즐길 수 있습니다.

### 셋째날
- 아침: 브롱크스에 있는 뉴욕주립대학교로 가서 아트빌딩을 방문하세요. 전 세계적으로 유명한 현대 미술관입니다.
- 점심: 하이브리드 공룡 (Hybrid T-Rex)과 사파리 버스 (Safari Bus)를 타고 Central Park를 거닐어 보세요. 야생 동물들처럼 느껴집니다.
- 저녁: 한정식을 즐기거나, 플랫IRON Steakhouse에서 스테이크와 와인으로 끝내세요.

### 넷째날
- 아침: 하계의 뉴욕 시티를 걸으며 브루클린 브리지 (Brooklyn Bridge)과 Manhattan Skyline을 보세요.
- 점심: Coney Island Beach에 가서 해변과 놀이기구, 식당들을 즐기고, 파라다이스 패크 (Paradise Park)와 세인트 루카스 공원 (St. Luke's Place)을 방문하세요
.
- 저녁: 하계의 영화제를 보거나, 뉴욕 시티의 야경을欣赏하고, 해병대 기념관 (The Intrepid Sea, Air & Space Museum)에서 끝내세요.

### 다섯째날
- 아침: 브루클린에 있는 Brooklyn Museum을 방문하세요. 전 세계적으로 유명한 미술관입니다.
- 점심: Williamsburg에서 먹는 뉴욕 특유의 스미스 하우스 (Smith House)와 Smorgasborg를 방문하세요.
- 저녁: 메이시스 스타디움 (Macy's Stadium)과 Flatbush Ave.로 가면 야외 영화제를 보거나, Manhattan Bridge에서 끝내세요.

### 여섯째날
- 아침: 유니온 스퀘어 공원 (Union Square Park)에서 시작합니다.
- 점심: 유니온 스퀘어에서 점심을 즐기고, 5 avenue와 23 street에 가면 아시안 식당들을 만나보세요.
- 저녁: 뉴욕 시티의 밤모습을欣赏하고, Broadway를 통해 마지막 뮤지컬을 보세요.

이 여행 일정은 뉴욕의 유명한 장소들을 방문하는 것이며, 각 지역마다不同的 경험과 문화를 즐길 수 있습니다. 여유롭게 여행해 주세요!

Provided Quants

This graph compares the performance of various quantization methods, focusing on lower-quality quant types:

X-axis (bpw): Bits per weight. Lower values mean higher compression.

Y-axis (PPL(Q)/PPL(fp16)-1): Performance degradation of quantized models. Lower values mean less degradation.

Methods Compared:

Pre-imatrix k-quants: Older quantization methods.

Pre-imatrix legacy quants: Traditional quantization methods.

imatrix i- and k-quants: Modern quantization using advanced techniques.

Key Insight: imatrix-based methods (i- and k-quants) show less performance degradation, especially at lower bpw (higher compression), making them more efficient than legacy methods. The graph helps choose the best method based on the desired balance between compression and performance.

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