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title: 'CoT-Lab: 人机协同思考实验室'
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  - 写作助手
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CoT-Lab: 人机协同思考实验室

Huggingface空间 🤗 | GitHub仓库 🌐 English README

通过同步人类与AI的思考过程，实现深层次的认知对齐 在一轮对话中跟随、学习、迭代思维链

🌟 项目介绍

CoT-Lab是一个探索人机协作新范式的实验性界面，基于认知负荷理论和主动学习原则，致力于探索人与AI的"思考伙伴"关系。

🧠 认知同步
调节AI输出速度，匹配不同场景下的人类信息处理速度匹配
✍️ 思维编织
人类主动参与AI的思维链

** 探索性实验项目，正在积极开发中，欢迎讨论与反馈！ **

🛠 使用指南

基本操作

设置初始提示
在输入框描述您的问题（例如"解释量子计算基础"）
调整认知参数
- ⏱ 思考同步速度：词元/秒 - 5:朗读, 10:跟随, 50:跳读
- 📏 人工思考节奏：每X段落自动暂停（默认关闭 - 推荐主动学习场景使用）
交互工作流
- 点击生成开始协同思考，跟随思考过程
- AI暂停时可编辑推理过程 - 或随时使用Shift+Enter暂停AI输出，进入思考、编辑模式
- 思考、编辑后，使用Shift+Enter交还控制权给AI

🧠 设计理念

认知负荷优化
信息组块化(Chunking)适配工作记忆限制，序列化信息呈现降低视觉搜索带来的认知负荷
主动学习增强
直接操作思维链，促进深度认知投入
分布式认知
探索人机携作的问题解决范式

📥 安装部署

如希望使用本地部署的大语言模型，您（暂时）需要克隆本项目并在本地运行。

环境要求：Python 3.11+ | 有效的Deepseek API密钥或OpenAI chat.completions 接口兼容的API接口。

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Intelligent-Internet/CoT-Lab
cd CoT-Lab

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境
API_KEY=sk-****
API_URL=https://api.deepseek.com/beta
API_MODEL=deepseek-reasoner

# 启动应用
python app.py

API服务设置

可通过环境变量API_KEY在前端隐藏密钥。目前仅支持OPENAI格式的补全API

📄 许可协议

Contact

[email protected] (Dango233)