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@@ -14,8 +14,10 @@ tags:
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  Ce modèle permet de classer les textes en fonction des objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies.
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- ![image](https://www.ulaval.ca/sites/default/files/DD/ODD/Tableau%20ODD.jpg)
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- Source:https://www.un.org/development/desa/disabilities/about-us/sustainable-development-goals-sdgs-and-disability.html
 
 
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  ## Détails du modèle
@@ -26,8 +28,8 @@ Source:https://www.un.org/development/desa/disabilities/about-us/sustainable-dev
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27
  Ce modèle de classification de texte a été développé en fine-tuning le modèle pré-entraîné dbmdz/bert-base-french-europeana-cased.
28
  Les données d'entraînement de ce modèle affiné proviennent de l'ensemble de données communautaires OSDG (OSDG-CD) accessible au public à l'adresse https://zenodo.org/record/5550238#.ZBulfcJByF4.
29
- Ce modèle a été réalisé dans le cadre d'une recherche universitaire à l'Université Laval.
30
- L'objectif était de créer un modèle de classification de texte SDG basé sur transformers en français.
31
  Les principaux détails du modèle sont mis en évidence ci-dessous :
32
 
33
  - **Model type:** Text classification
@@ -71,7 +73,7 @@ La base disponible dans https://zenodo.org/record/5550238#.ZBulfcJByF4 a été e
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  <!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->
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  - Accuracy = 0.84
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- ![image](https://drive.google.com/file/d/1b05x4fR-ynm0yJprgHaruJ3WfSC1XiK3/view?usp=sharing)
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  ## Citation
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  Martinez, D.F. (2023). SDG classification with BERT. https://huggingface.co/ilovebots/bert-sdg-french
 
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  Ce modèle permet de classer les textes en fonction des objectifs de développement durable (ODD) des Nations Unies.
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+
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+ <img src="https://www.ulaval.ca/sites/default/files/DD/ODD/Tableau%20ODD.jpg" alt="image" width="600"/>
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+
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+ Source: [https://www.un.org/development/desa/disabilities/about-us/sustainable-development-goals-sdgs-and-disability.html](https://www.un.org/development/desa/disabilities/about-us/sustainable-development-goals-sdgs-and-disability.html)
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23
  ## Détails du modèle
 
28
 
29
  Ce modèle de classification de texte a été développé en fine-tuning le modèle pré-entraîné dbmdz/bert-base-french-europeana-cased.
30
  Les données d'entraînement de ce modèle affiné proviennent de l'ensemble de données communautaires OSDG (OSDG-CD) accessible au public à l'adresse https://zenodo.org/record/5550238#.ZBulfcJByF4.
31
+ Ce modèle a été réalisé dans le cadre d'une recherche universitaire à l'[Université Laval](https://www.ulaval.ca/developpement-durable/objectifs-de-developpement-durable-de-lonu).<br>
32
+ L'objectif était de créer un modèle de classification de texte SDG basé sur transformers en français.<br>
33
  Les principaux détails du modèle sont mis en évidence ci-dessous :
34
 
35
  - **Model type:** Text classification
 
73
  <!-- These are the evaluation metrics being used, ideally with a description of why. -->
74
  - Accuracy = 0.84
75
 
76
+ <img src="https://raw.githubusercontent.com/I-Love-Bots/public/main/BertFinetuning.png" alt="image" width="600"/>
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  ## Citation
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  Martinez, D.F. (2023). SDG classification with BERT. https://huggingface.co/ilovebots/bert-sdg-french