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@@ -21,7 +21,8 @@ pipeline_tag: text-generation
21
  데이터를 활용해 한국 사회의 가치와 문화를 반영합니다.
22
  주요 기능으로는 텍스트 생성, 대화 추론, 문서 요약, 질의응답, 감정 분석 및 자연어 처리 관련 다양한 작업을 지원하며,
23
  활용 분야는 법률, 재무, 과학, 교육, 비즈니스, 문화 연구 등 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다.
24
- - 모델 아키텍처:해당 모델은은 LlaMA3.0 8B 모델을 기반으로, 파라미터 수는 80억 개(8B)로 구성된 고성능 언어 모델입니다.
 
25
  이 모델은LlaMA3.0 8B를 파운데이션 모델로 삼아, SFT(지도 미세 조정) 방식을 통해 한국어와 한국 문화에 특화된 성능을 발휘하도록 훈련되었습니다.
26
  LlaMA3.0 8B의 경량화된 구조는 빠른 추론 속도와 메모리 효율성을 보장하며, 다양한 자연어 처리 작업에 적합하게 최적화되어 있습니다.
27
  이 아키텍처는 텍스트 생성, 질의응답, 문서 요약, 감정 분석과 같은 다양한 작업에서 탁월한 성능을 보여줍니다.
 
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  데이터를 활용해 한국 사회의 가치와 문화를 반영합니다.
22
  주요 기능으로는 텍스트 생성, 대화 추론, 문서 요약, 질의응답, 감정 분석 및 자연어 처리 관련 다양한 작업을 지원하며,
23
  활용 분야는 법률, 재무, 과학, 교육, 비즈니스, 문화 연구 등 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다.
24
+ - 모델 아키텍처:
25
+ 해당 모델은 LlaMA3.0 8B 모델을 기반으로, 파라미터 수는 80억 개(8B)로 구성된 고성능 언어 모델입니다.
26
  이 모델은LlaMA3.0 8B를 파운데이션 모델로 삼아, SFT(지도 미세 조정) 방식을 통해 한국어와 한국 문화에 특화된 성능을 발휘하도록 훈련되었습니다.
27
  LlaMA3.0 8B의 경량화된 구조는 빠른 추론 속도와 메모리 효율성을 보장하며, 다양한 자연어 처리 작업에 적합하게 최적화되어 있습니다.
28
  이 아키텍처는 텍스트 생성, 질의응답, 문서 요약, 감정 분석과 같은 다양한 작업에서 탁월한 성능을 보여줍니다.