Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,42 +1,42 @@
|
|
1 |
-
---
|
2 |
-
library_name: transformers
|
3 |
-
tags:
|
4 |
-
- SDG
|
5 |
-
- ' News'
|
6 |
-
- Articles
|
7 |
-
- Sustainability
|
8 |
-
language: ar
|
9 |
-
widget:
|
10 |
-
- text: >-
|
11 |
-
يواجه العالم اليوم بعضًا من أكبر التحديات التي واجهها منذ عدة أجيال، وهي
|
12 |
-
تحديات تهدد ازدهار الناس واستقرارهم في كافة أنحاء العالم. ووباء الفساد في
|
13 |
-
معظمها.
|
14 |
-
|
15 |
-
فللفساد آثار سليبة على كل جانب من جوانب المجتمع، حيث يتشابك تشابكا وثيقا مع
|
16 |
-
الصراعات والاضطرابات مما يهدد التنمية الاجتماعية والاقتصادية ويقوض أسس
|
17 |
-
المؤسسات الديمقراطية وسيادة القانون.
|
18 |
-
|
19 |
-
ولا يتبع الفساد الصراع فحسب، بل هو كذلك أحد أسبابه الجذرية في كثير من
|
20 |
-
الأحيان. فهو بتقويضه سيادة القانون يغذي الصراعات ويعيق عمليات إحلال السلام،
|
21 |
-
فضلا عن أنه يفاهم الفقر، ويسهل الاستخدام المُجّرم للموارد، وإتاحة التمويل
|
22 |
-
للنزاع المسلح.
|
23 |
-
|
24 |
-
إن منع الفساد وتعزيز الشفافية وتقوية المؤسسات أمر بالغ الأهمية إذا أريد
|
25 |
-
تحقيق الغايات المتوخاة في أهداف التنمية المستدامة.
|
26 |
-
|
27 |
-
ويُراد من احتفالية اليوم العالمي لمكافحة الفساد لعام 2023 تسليط الضوء على
|
28 |
-
الصلة الوثيقة بين مكافحة الفساد والسلام والأمن والتنمية. فجوهر تلك الصلة هو
|
29 |
-
فكرة أن التصدي لهذه الجريمة حق للجميع ومسؤوليتهم، وأن التعاون ومشاركة هما ما
|
30 |
-
يمكنا الأشخاص والمؤسسات من التغلب على الأثر السلبي لهذه الجريمة. فهناك دور
|
31 |
-
للدول وللمسؤولين الحكوميين وللموظفين المدنيين ولموظفي إنفاذ القانون وممثلي
|
32 |
-
وسائل الإعلام والقطاع الخاص وللمجتمع المدني وللأوساط الأكاديمية وللجمهور
|
33 |
-
العام وللشباب بصورة خاصة في توحيد العالم ضد الفساد.
|
34 |
-
metrics:
|
35 |
-
- f1
|
36 |
-
base_model:
|
37 |
-
- UBC-NLP/ARBERTv2
|
38 |
-
pipeline_tag: text-classification
|
39 |
-
---
|
40 |
|
41 |
# Binary SDG Detection with ArBERTv2
|
42 |
|
@@ -86,7 +86,7 @@ else:
|
|
86 |
The model was fine-tuned on a dataset of Arabic news articles annotated for SDG relevance, augmented with synthetic data generated to balance SDG-related and non-SDG content.
|
87 |
|
88 |
### Performance
|
89 |
-
The model achieves a
|
90 |
|
91 |
### Limitations
|
92 |
This model only provides binary classification (SDG vs. non-SDG).
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
library_name: transformers
|
3 |
+
tags:
|
4 |
+
- SDG
|
5 |
+
- ' News'
|
6 |
+
- Articles
|
7 |
+
- Sustainability
|
8 |
+
language: ar
|
9 |
+
widget:
|
10 |
+
- text: >-
|
11 |
+
يواجه العالم اليوم بعضًا من أكبر التحديات التي واجهها منذ عدة أجيال، وهي
|
12 |
+
تحديات تهدد ازدهار الناس واستقرارهم في كافة أنحاء العالم. ووباء الفساد في
|
13 |
+
معظمها.
|
14 |
+
|
15 |
+
فللفساد آثار سليبة على كل جانب من جوانب المجتمع، حيث يتشابك تشابكا وثيقا مع
|
16 |
+
الصراعات والاضطرابات مما يهدد التنمية الاجتماعية والاقتصادية ويقوض أسس
|
17 |
+
المؤسسات الديمقراطية وسيادة القانون.
|
18 |
+
|
19 |
+
ولا يتبع الفساد الصراع فحسب، بل هو كذلك أحد أسبابه الجذرية في كثير من
|
20 |
+
الأحيان. فهو بتقويضه سيادة القانون يغذي الصراعات ويعيق عمليات إحلال السلام،
|
21 |
+
فضلا عن أنه يفاهم الفقر، ويسهل الاستخدام المُجّرم للموارد، وإتاحة التمويل
|
22 |
+
للنزاع المسلح.
|
23 |
+
|
24 |
+
إن منع الفساد وتعزيز الشفافية وتقوية المؤسسات أمر بالغ الأهمية إذا أريد
|
25 |
+
تحقيق الغايات المتوخاة في أهداف التنمية المستدامة.
|
26 |
+
|
27 |
+
ويُراد من احتفالية اليوم العالمي لمكافحة الفساد لعام 2023 تسليط الضوء على
|
28 |
+
الصلة الوثيقة بين مكافحة الفساد والسلام والأمن والتنمية. فجوهر تلك الصلة هو
|
29 |
+
فكرة أن التصدي لهذه الجريمة حق للجميع ومسؤوليتهم، وأن التعاون ومشاركة هما ما
|
30 |
+
يمكنا الأشخاص والمؤسسات من التغلب على الأثر السلبي لهذه الجريمة. فهناك دور
|
31 |
+
للدول وللمسؤولين الحكوميين وللموظفين المدنيين ولموظفي إنفاذ القانون وممثلي
|
32 |
+
وسائل الإعلام والقطاع الخاص وللمجتمع المدني وللأوساط الأكاديمية وللجمهور
|
33 |
+
العام وللشباب بصورة خاصة في توحيد العالم ضد الفساد.
|
34 |
+
metrics:
|
35 |
+
- f1
|
36 |
+
base_model:
|
37 |
+
- UBC-NLP/ARBERTv2
|
38 |
+
pipeline_tag: text-classification
|
39 |
+
---
|
40 |
|
41 |
# Binary SDG Detection with ArBERTv2
|
42 |
|
|
|
86 |
The model was fine-tuned on a dataset of Arabic news articles annotated for SDG relevance, augmented with synthetic data generated to balance SDG-related and non-SDG content.
|
87 |
|
88 |
### Performance
|
89 |
+
The model achieves a macro F1-score of 98% on a test dataset, demonstrating high accuracy in distinguishing SDG-related from non-SDG-related content.
|
90 |
|
91 |
### Limitations
|
92 |
This model only provides binary classification (SDG vs. non-SDG).
|